10 周成长计划 · 上海求职方向
从 CRUD，走向
Agent 工程。
每天推进一小步，把 Java / Python 后端经验，积累成能运行、能评估、能讲清楚的 AI 项目。
0%学习进度
第 1 周 · 建立基础
0已完成学习日
0h累计学习时间
0求职记录
LEARNING ROADMAP
10 周学习路径
每周 6 个学习日，做完当天任务就打卡。第 7 天留给休息或补进度。
整体完成度0%
JOB SEARCH
求职记录
记录目标岗位、投递状态和下一步跟进。
APPLICATIONS
投递进展
STUDY LIBRARY
完整资源库
每日计划里已经放入当天对应的资料入口；这里保留课程、视频和官方仓库的总目录。
中文 · JAVA
Spring AI Alibaba 实战视频
重点看模型调用、Tool Calling、RAG、MCP 和 Agent 工作流章节。
打开视频 ↗ 官方代码 · JAVASpring AI Alibaba
以当前 Quick Start、教程和示例核对依赖版本与 API。
打开 GitHub ↗ 英文 · AGENTAgentic AI
练习工具使用、任务拆解、工作流设计与评估。
打开课程 ↗ 英文 · RAGRetrieval Augmented Generation
从检索基础、向量数据库到生产环境中的评估和观测。
打开课程 ↗ 英文 · EVALUATIONEvaluating AI Agents
学习 trace、组件级评估和用实验改进 Agent。
打开课程 ↗ 选修 · PYTHONLangGraph Essentials
用短课了解节点、状态、条件边和人工介入。
打开课程 ↗ 官方文档 · MCPModel Context Protocol
在 MCP 学习日直接查阅协议概念、客户端与服务端入门。
打开文档 ↗